Ito ay ganap na natagos mula sa disenyo, proofing hanggang sa paghabi at inspeksyon ng kalidad, ganap na muling pagsusulat ng ritmo ng produksyon at istraktura ng gastos ng tradisyonal na pag-ikot ng lana.
Binubuo muli ng AI ang industriya ng woolen textile: Ang proofing ay tumatagal ng 3 araw sa halip na 2 oras, at ang mabilis na turnaround para sa maliliit na order ay naging pamantayan ng industriya
Ang manual proofing ng mga dalubhasang master ay karaniwang tumatagal ng 3-5 araw, na nagreresulta sa isang mahabang cycle, mataas na gastos, at mababang error tolerance. Sa ngayon, sa tulong ng AI pattern making system at intelligent flat knitting machine, font-weight: 400; taas ng linya: 24px; text-align: simulan; white-space: normal; display: inline; flex: 0 1 auto; flex-direction: hilera; justify-content: normal; align-item: normal; padding: 0px; margin: 0px; background: wala; background-color: rgba(0, 0, 0, 0);">Ipasok ang mga keyword 1–2 Maaaring mabuo ang mga plano sa disenyo sa loob ng ilang minuto, at ang pag-proofing ay maaaring kumpletuhin sa loob ng 2 oras. Ang kahusayan ay tataas nang dose-dosenang beses, at ang mga gastos sa disenyo ay nababawasan ng higit sa 60%.
It only takes 30 minutes from yarn feeding to damit off-line, inaalis ang pagputol, pananahi at iba pang mga proseso, pagtaas ng kahusayan sa produksyon ng 2 beses, pagbabawas ng mga gastos sa paggawa ng 35%, at pagtaas ng paggamit ng hilaw na materyal ng 12%. Ang rate ng networking ng kagamitan ng matalinong pabrika ng Jiangsu Sunshine Group ay lumampas sa 90%, at ang AI algorithm ay nag-o-optimize ng temperatura, halumigmig at paghabi ng mga parameter sa real time, Emoji"; laki ng font: 16px; font-weight: 400; line-height: 24px; text-align: start; white-space: normal; display: inline; flexion: 1. justify-content: normal; align-item: normal; padding: 0px; background: none; rgba(0, 0, 0, 0);
200-500 maliliit na order ang maaaring masagot nang mabilis at maihatid sa loob ng 72 oras, perpektong umaangkop sa mga pira-piraso at personalized na pangangailangan ng e-commerce, live na broadcast, at cross-border na mga platform.
AI + Textilewill penetrate deeper, covering scenarios such as intelligent quality inspection, virtual angkop, at hula sa supply chain. Para sa mga kumpanya ng wool textile, ang pagtanggap sa AI ay hindi isang multiple-choice na tanong, ngunit isang tanong na dapat sagutin para sa kaligtasan at pag-unlad.