En 2026, l'intelligence artificielle dans l'industrie textile de la laine est passée du « concept » à la « mise en œuvre de la chaîne complète », devenant ainsi le moteur principal de la révolution de l'efficacité. Surtout dans les principaux pôles de tissage de laine du pays tels que Dalang et Honghe,AI The coverage rate has exceeded 90%It is fully penetrated from design, de l'épreuve au tissage et au contrôle de la qualité, réécrivant complètement le rythme de production et la structure des coûts de la filature de laine traditionnelle.
En prenant Dalang, Dongguan comme exemple, en tant que « capitale chinoise de la laine », la production annuelle de pulls dépasse 900 millions de pièces, ce qui représente environ 20 % du total mondial, et chaque année, 1 pull sur 5 est produit à Dalang. Dans le passé, un pull devait passer par une numérisation, une création de patrons, un essai de tissage et des ajustements répétés depuis le dessin jusqu'à l'échantillon. Emoji" ; taille de la police : 16 px ; poids de la police : 400 ; hauteur de ligne : 24 px ; alignement du texte : début ; espace blanc : normal ; affichage : en ligne ; flex : 0 1 auto ; direction flexible : ligne ; justifier du contenu : normal ; aligner les éléments : normal ; remplissage : 0 px ; marge : 0 px ; arrière-plan : aucun ; couleur d'arrière-plan : rgba (0, 0, 0, 0);">La vérification manuelle par des maîtres qualifiés prend généralement 3 à 5 jours, ce qui se traduit par un cycle long, un coût élevé et une faible tolérance aux erreurs. De nos jours, avec l'aide du système de création de patrons IA et de la machine à tricoter rectiligne intelligente, poids de la police : 400 ; hauteur de ligne : 24 px ; text-align : démarrer ; espace blanc : normal ; affichage : en ligne ; flexion : 0 1 automatique ; direction flexible : rangée ; justifier-contenu : normal ; aligner les éléments : normal ; remplissage : 0px ; marge : 0px ; arrière-plan : aucun ; background-color: rgba(0, 0, 0, 0);">Entrez les mots-clés 1 à 2. Les plans de conception peuvent être générés en quelques minutes et la vérification peut être effectuée en seulement 2 heures. L'efficacité est augmentée des dizaines de fois et les coûts de conception sont réduits de plus de 60 %.
It only takes 30 minutes from yarn feeding to garment off-line, eliminating cutting, couture et autres processus, augmentant l'efficacité de la production de 2 fois, réduisant les coûts de main-d'œuvre de 35 % et augmentant l'utilisation des matières premières de 12 %. Le taux de mise en réseau des équipements de l'usine intelligente du Jiangsu Sunshine Group dépasse 90 % et l'algorithme d'IA optimise la température, l'humidité et les paramètres de tissage en temps réel, Emoji ; taille de la police : 16 px ; poids de la police : 400 ; hauteur de la ligne : 24 px ; alignement du texte : début ; espace blanc : normal ; affichage : en ligne ; flex : 0 1 auto ; flex-direction : rangée ; justifier le contenu : normal ; aligner les éléments : normal ; padding : 0px ; margin : 0px ; background : none ; background-color : rgba(0, 0, 0, 0);">Le taux de produits de première classe hors de la machine est passé de 85 % à plus de 94 % et le délai de livraison de personnalisation a été raccourci de 64 %.